企业和政府机构依靠大数据取得成功,更好地为客户和社区服务. 学习如何找到过去的模式, 了解目前的, 并利用数据展望未来.

应用分析硕士 使毕业生能够超越数据管理和治理,发展必要的数据分析技能,以应对广泛的操作环境.   

通过基础的统计分析和数据应用, 学生学习在数据集中找到关键模式, 创建描述性数据摘要和可视化, 并有效地沟通结果. 学生们通过团队项目和一系列解决问题的情境来提高他们的技能, 从城市分析, 城市模拟和地理人口统计, 预测分析和人口健康, 可持续性分析, 和流行病学.

学生在两年内完成MAA课程, 在秋季每学期选修两个课程单元, 春季和夏季学期共12个课程单元.

  • Class costs include books and materials; No hidden fees
  • 固定学费为你的同期
  • 混合网络格式

学习基本的职业技能

  • 对数据库设计有扎实的理解, 模式, 建模, 验证, 清洗, 准备, 和终端用户体验
  • 熟练使用现代定量工具, 分析方法, 数据模型设计, 和趋势分析 
  • Discriminate when to use specific tools and methods appropriately; and demonstrate ability to plan, 设计, 并为管理决策建立模型
  • 准备, 变换, and load large sets of data ("big data"); demonstrate the ability to summarize data sets into manageable aggregate datasets to be used in actionable intelligence and key performance indicators.
  • 掌握工具和能力,选择适当的预测和随机建模方法,有效地制定决策和计划
  • 掌握现代工具,包括编程语言和专用的应用程序语言,用于功能和信息数据的开发和转换
  • Demonstrate knowledge of ethical treatment of data including the application of ethics and judgement to data analysis and interpretation; and regulatory requirements regarding privacy, 保密, 和治理 

应用分析硕士课程描述

入学要求

马伦伯格学院录取申请者的个人资料(包括以前的学术表现), 职业成就, 通过志愿服务参与社区, 和其他领导活动)显示出他们在研究生学习和对专业和多元化社会的贡献方面的最大潜力. 

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